Die Begriffe dieser Disziplin, einmal klar definiert.

Warum dieses Glossar auch im Quelltext steht

Eine Maschine speichert keine Absätze, sie speichert Entitäten. Deshalb ist hier jeder Begriff nicht nur Text, sondern ein eigener Knoten mit eigener Adresse: ein DefinedTerm innerhalb einer Sammlung. Eine KI kann so eine einzelne Definition übernehmen, ohne die ganze Seite mitzuschleppen.

Bei den drei Kürzeln steht zusätzlich die Lautschrift im Quelltext. Das klingt nach Spielerei, ist aber genau der Fall, für den es gedacht ist: GEO die Disziplin und Geo für Erde und Geografie sehen im Deutschen identisch aus und sind zwei völlig verschiedene Dinge.

Die Disziplin und ihre Kürzel

Drei Buchstabenkürzel, die oft als drei Fächer verkauft werden. Es ist eines. Die Kürzel beschreiben, gegen welche Maschine Du gerade optimierst, nicht welche Arbeit Du machst.

SEO

Auch: Search Engine Optimization, Suchmaschinenoptimierung

[ˌɛs.ʔeːˈʔoː] Im Deutschen buchstabiert: ess-eh-oh, nicht englisch „sieh-oh“.

Suchmaschinenoptimierung. Die Arbeit, eine Website so aufzubauen, dass sie in der Trefferliste einer Suchmaschine wie Google weit oben steht. Ziel ist der Klick auf das eigene Ergebnis.

Das älteste der drei Kürzel und immer noch die Grundlage. Wer bei Google nicht gefunden wird, wird von einer KI meistens auch nicht zitiert.

AEO

Auch: Answer Engine Optimization

[ˌaː.ʔeːˈʔoː] Buchstabiert: ah-eh-oh.

Answer Engine Optimization. Die Arbeit, Inhalte so zu strukturieren, dass eine Maschine die Antwort direkt entnehmen kann, ohne dass jemand die Seite öffnen muss. Ziel ist die Antwort selbst, nicht der Klick.

Konkret heißt das: die Antwort steht im ersten Absatz, Überschriften sind echte Fragen, und im Quelltext steht, was der Text behauptet.

GEO

Auch: Generative Engine Optimization

[ˌɡeː.ʔeːˈʔoː] Buchstabiert: geh-eh-oh. Nicht wie „Geo“ in Geografie, das wäre ˈɡeːo und meint die Erde.

Generative Engine Optimization. Die Arbeit, eine Website so aufzubereiten, dass generative KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity, Gemini und die KI-Übersichten von Google sie als Quelle heranziehen und das Unternehmen in ihrer ausformulierten Antwort nennen.

Der Begriff kollidiert im Deutschen hart mit „Geo“ für Erde und Geografie. Deshalb steht auf dieser Seite die Lautschrift auch im Quelltext, damit Maschinen die beiden Bedeutungen auseinanderhalten.

Generative Engine Optimization, einfach erklärt

KI-Sichtbarkeit

Auch: AI Visibility

Der Anteil der Fragen aus einem festgelegten Fragenkatalog, bei denen eine KI ein bestimmtes Unternehmen in ihrer Antwort nennt. KI-Sichtbarkeit ist eine Messgröße, keine Eigenschaft einer Website.

Wichtig an dieser Definition ist das Wort „festgelegt“. Ohne vorher fixierten Fragenkatalog ist jede Aussage über KI-Sichtbarkeit unprüfbar, weil man nachträglich immer Fragen findet, bei denen man vorkommt.

Antwortmaschine

Auch: Answer Engine

Ein System, das auf eine Frage eine fertige Antwort zurückgibt statt einer Liste von Links. Dazu zählen ChatGPT, Perplexity, Gemini, Microsoft Copilot und die KI-Übersichten innerhalb der Google-Suche.

Der Unterschied zur Suchmaschine ist ökonomisch, nicht technisch: bei einer Trefferliste entscheidet der Mensch, welche Quelle er öffnet. Bei einer Antwort hat die Maschine das schon entschieden.

Wie eine KI zu ihrer Antwort kommt

Zwischen Deiner Frage und der Antwort auf dem Bildschirm liegen mehrere Schritte. Wer sie kennt, versteht, an welcher Stelle ein Unternehmen überhaupt in die Antwort geraten kann.

Grounding

Auch: Erdung

Das Verankern einer KI-Antwort in nachweisbaren Quellen. Statt allein aus dem Trainingswissen zu formulieren, holt das System aktuelle Dokumente und stützt seine Aussagen darauf.

Grounding ist der Grund, warum diese Arbeit überhaupt möglich ist. Ohne Grounding wäre eine KI-Antwort nur eine Erinnerung an das Training, und niemand käme neu hinein.

RAG

Auch: Retrieval Augmented Generation

Das technische Verfahren hinter dem Grounding: Das System sucht zuerst passende Dokumente, legt sie dem Sprachmodell vor und lässt die Antwort daraus formulieren. Erst suchen, dann schreiben.

Query Fan-Out

Auch: Fragenauffächerung

Das Verfahren, mit dem ein KI-Suchsystem eine gestellte Frage in mehrere Teilfragen zerlegt, diese getrennt sucht und die Ergebnisse zu einer Antwort zusammenführt. Google beschreibt es als Kern seines KI-Modus.

Praktische Folge: Du rankst nicht für die Frage, die jemand tippt, sondern für die Teilfragen, die das System daraus macht. Deshalb zählen Nebenaspekte mehr, als es beim klassischen SEO der Fall war.

Zitierfähigkeit

Auch: Citability

Die Eigenschaft eines Textabschnitts, von einer KI als Beleg übernommen werden zu können: eine abgeschlossene Aussage, mit Zahl oder Datum, ohne Verweis auf den umgebenden Text.

Ein Satz wie „wie oben beschrieben, hilft das erheblich“ ist nicht zitierfähig. Er trägt außerhalb seiner Seite keine Bedeutung.

KI-Übersicht

Auch: AI Overview, AI Overviews

Die von Google erzeugte Antwort oberhalb der klassischen Trefferliste. Sie fasst mehrere Quellen zusammen und verlinkt sie, verdrängt die organischen Ergebnisse aber nach unten.

Halluzination

Eine Aussage eines Sprachmodells, die flüssig formuliert und faktisch falsch ist. Bei Unternehmensangaben entsteht sie typischerweise dort, wo öffentlich verfügbare Angaben widersprüchlich, veraltet oder gar nicht vorhanden sind.

Deshalb ist das Aufräumen der eigenen Angaben Verteidigungsarbeit und nicht nur Marketing. Wo Du nichts sagst, ergänzt die Maschine etwas.

Wo Du weiterliest

Die Begriffe sind das Vokabular, nicht die Arbeit. Wie die Arbeit aussieht, steht auf GEO Agentur und KI-SEO Agentur. Längere Erklärstücke liegen unter Wissen, und was das Ganze kostet, steht offen auf der Preisseite.